Рекомендательная система построенная по графу публикаций научно-педагогических сотрудников НИУ ВШЭ

Граф соавторств – это неориентированный граф, вершинами которого являются авторы статей, а рёбрами являются соавторства между авторами. Работа посвящена построению рекомендательной системы по графу соавторств, построенному по базе данных публикаций сотрудников НИУ ВШЭ. К вершинам и рёбрам графа было добавлено множество атрибутов, полученных из вспомогательных данных о сотрудниках НИУ ВШЭ и данных о квартилях журналов, что дало возможность получить информацию о качестве публикаций и зависимостях в графе. Основной целью работы является построение рекомендательной системы и анализ графа соавторств. Основные задачи, которые были решены, являются: обработка данных, построение графа соавторств, вычисление различных характеристик простроенного графа и их интерпретация, построение и оценка качества рекомендательной системы. В результате анализа графа были выявлены некоторые факты о публикационной активности и качестве статей публикуемых в различных подразделениях. В частности было выявлено, что в некоторых подразделениях есть сотрудники, не выполняющие полностью указания учёного совета. Также было визуализировано взаимодействие областей подразделений НИУ ВШЭ. Была обнаружена тесная связь областей экономики и социальных наук с техническими науками при написании статей, индексирующихся в базе данных Scopus. Рекомендательная система, которая советует авторам из НИУ ВШЭ с кем лучше сотрудничать, показала неплохую точность рекомендаций.