• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Атоянц Марина Кареновна
Методы машинного обучения и майнинга данных в анализе медицинской информации
9
2016
Для острого лимфобластного лейкоза (ОЛЛ) существует несколько методов лечения, имеющих в среднем одинаковую эффективность. Каждый метод лечения может помогать определенной подгруппе пациентов, в то время как для другой подгруппы пациентов он может оказаться менее эффективным. В связи с этим появляется необходимость в порождении правила, которое будет рекомендовать наиболее эффективный метод лечения для конкретного пациента, в соответствии с его физиологическими и клиническими особенностями. Данная работа посвящена порождению такого правила с помощью методов машинного обучения, анализирующих данные, полученные в ходе рандомизированного клинического исследования. С этой целью проводится сравнение оценки, основанной на L1-регуляризованных средних квадратах, случайного леса и лассо-регрессии по качеству предсказания результата лечения. Выбор максимально эффективного лечения для конкретного пациента осуществляется с помощью наиболее точного из рассмотренных методов машинного обучения.
Текст работы (работа добавлена 25 мая 2016г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР