Использование карты вычитания фона при сегментации человека в видеопотоке с помощью нейронных сетей

Сегментация изображений —— задача компьютерного зрения, которая состоит в определении для каждого пиксела изображения метки объекта (из заранее определённого списка), который изображает этот пиксел. Сегментация \say{человек/фон} в видео часто применяется в алгоритмах, связанных с видеонаблюдением. Эта работа пытается ответить на вопрос: помогает ли вычитание фона —— специальная техника для выделения объектов переднего плана,~—— для сегментации людей? Для этого в работе реализован один из успешных методов сегментации статичных изображений, основанный на глубоком обучении, и проведено несколько экспериментов по внедрению в него маски \say{передний план/фон}. По результатам экспериментов приведён алгоритм, решаюший эту задачу, который имеет потенциально достаточные для практического применения точность и время работы. В конце мы обсуждаем некоторые важные выводы из работы и предлагаем дальнейшие направления исследований для решения этой задачи.