• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Наседкин Александр Витальевич
Приложение для подбора персонала на основе алгоритмов машинного обучения
2016
Данная работа посвящена построению предиктивной математической модели, направленной на предсказание соответствия конкретного соискателя работы определенной вакансии и успешности выполнения работ данным соискателем.

В работе рассмотрены некоторые подходы к решению задачи применения алгоритмов машинного обучения к рекрутинговым системам, а также представлен базовый итеративный процесс построения обучаемой предиктивной модели классификации данных. Для каждого этапа процесса разработки модели представлены базовые теоретические сведения о различных применяемых техниках и алгоритмах машинного обучения и анализа данных.

Данная работа производится согласно заданию на разработку предиктивной модели компании PROFI.RU, являющейся одной из крупнейших систем по поиску специалистов для выполнения различного рода работ в российском сегменте рынка marketplace-сервисов услуг. В соответствии с данным заданием техники и алгоритмы, применяемые в работе, базируются на производственных данных, предоставленных данной компанией.

Объектом разработки является сервис, предоставляющий функционал по предсказанию успешности выполнения работ размещенного на ресурсе заказа определенным соискателем с заданной точностью.

Разработанный сервис обладает внешним API взаимодействия с целью интеграции с внутренними производственными системами компании PROFI.RU и последующим развертыванием и функционированием в VPN ресурса.

Работа содержит 30 страниц, 4 главы, 7 рисунков, 2 таблицы, 1 схему, 10 источников, 6 приложений.

Ключевые слова: интернет-рекрутинг, рекрутинговые системы, машинное обучение, анализ данных.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР