Динамико-статистический подход к оценке кардиологических сигналов

В работе предложены алгоритмы очистки и фильтрации данных кардиологических сигналов ЭКГ и артериального давления различной частоты от шумов на основе анализа корреляционных матриц (методе главных компонент) для вторых производных сигналов. Разработан метод аппроксимации кардиологических сигналов сглаживающими кубическими сплайнами и проведен анализ зависимости нормы разности сглаживающих кубических сплайнов и исходных значений сигналов от числа узлов сглаживающего сплайна. Программно реализован алгоритм нахождения локальных максимумов и минимумов волны для сигнала давления и P-, QRS-, T-комплексов для сигнала ЭКГ. Предварительно в сигнале подавляются шумы последовательным применением локального фильтра Фурье на частоте 50Гц и фильтра Шумана. Предложен метод обнаружения аномальных участков сигналов использующий корреляционные матрицы различных параметров сигналов. Предложены новые характеристики совокупности измеренных рядов для данного пациента, которые могут быть применены для последующей идентификации и классификации возможных функциональных изменений или патологий в работе сердечно-сосудистой системы.