Агрегация сходства в рекомендательных системах

ФИО студента: Данильченко Максим Александрович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2016

В данной работе приводится алгоритм агрегации сходства в рекомендательных системах с помощью построения поддерживающей матрицы. Рассматриваются и сравниваются системы, основанные на коллаборативной фильтрации по пользователям и по образцам. Реализованы 8 популярных мер сходства. Проведено тестирование работы всех мер по отдельности и агрегированных мер на реальных данных с сайта movielens.org, показывающее, что во втором случае ошибка в рекомендациях снижается. Измерена производительность всех реализованных алгоритмов.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ