Применение кластерного анализа к задаче рейтингования вузов

ФИО студента: Прибыткина Дарья Александровна

Руководитель: Крылов Владимир Владимирович

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2016

Ежегодно в России проводится исследование работы высших учебных заведений. Мониторинг эффективности деятельности вузов, должен отражать уровень качества образования в том или ином вузе. В рамках работы рассмотрены возможности применения кластеризации к анализу эффективности работы вузов. В качестве метода кластеризации использовался метод k-means. С помощью этого метода все вузы разбиваются на несколько подгрупп близких по совокупным показателям. Для определения основных критериев, влияющих на эффективность вузов, использованы самоорганизующиеся карты Кохонена. Примененные методы являются разновидностями машинного обучения без учителя. За основу взяты реальные данные по состоянию 900 вузов и 1232 филиалов России по 62 показателям на 2015 год.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ