Частые множества признаков и ассоциативные правила для электронного бизнеса

ФИО студента: Титова Ксения Андреевна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Оценка: 8

Год защиты: 2016

В работе исследованы данные покупок интернет-магазина, произведен поиск и анализ часто встречающихся наборов товаров. В результате установлена взаимосвязь между товарами, покупаемыми вместе, которая может являться основой для создания рекомендательной системы. Также проведен анализ и преобразование базы данных корзин интернет-магазина с помощью программных средств. Произведен поиск ассоциативных и обобщенных ассоциативных правил с помощью нескольких алгоритмов. В работе освещена теоретическая база всех используемых методов. Была использована программа SPMF для выявления ассоциативных правил в имеющихся данных.

Текст работы (работа добавлена 30 мая 2016 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ