Меры схожести изображений

Компьютерное зрение — довольно молодая и быстро развивающаяся область в сфере информационных технологий. Интенсивное изучение компьютерного зрения началось в конце 1970-х годов, когда появилась возможность обрабатывать большие наборы данных, таких как изображения. Существует масса методов для решения различных строго определённых задач компьютерного зрения, где методы часто зависят от постановки задачи и почти не могут быть обобщены для более широкого круга применения. Большее число методов компьютерного зрения находит своё применение в коммерческих продуктах, где они часто составляют часть огромной системы, которая может решать сложные задачи. В данной работе рассматриваются подходы, не использующие семантический анализ изображений. Необходимо реализовать несколько методов сравнения изображений и вывести некоторое числовое значение, показывающее насколько похожи или не похожи изображения, т. е. меру близости. В качестве мер близости можно использовать Евклидово расстояние, Манхэттеновское расстояние.