Распознавание русского рукописного текста

ФИО студента: Мустакимова Эльмира Гаязовна

Руководитель: Ляшевская Ольга Николаевна

Кампус/факультет: Факультет гуманитарных наук

Программа: Фундаментальная и компьютерная лингвистика (Бакалавриат)

Оценка: 10

Год защиты: 2016

Современные исследования в распознавании русского рукописного текста фокусируются на печатном или рукопечатном шрифте. Лишь небольшое число распознающих систем могут хорошо анализировать курсивный русский текст. Однако все такие системы разрабатываются в коммерческих целях и закрыты для научного сообщества. В этой работе мы ставим целью разработать открытую систему OCR (Optical Character Recognition) для распознавания русского курсивного письма. В разработке этой системы используются нейронные сети и метод опорных векторов. Также в рамках этой работы мы создали базу данных с рукописными символами и целыми предложениями на русском языке. Эта база данных позволит сравнивать между собой результаты разных систем распознавания русского рукописного текста.

Текст работы (работа добавлена 2 июня 2016 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ