Сравнительный анализ методов выделения факторов в факторном анализе на примере выявления образа демократии

Цель настоящего исследования сводится к проведению сравнительного анализа сути и условий применимости семи методов выделения факторов в факторном анализе: метод главных компонент, метод главных осей, метод максимального правдоподобия, невзвешенный метод наименьших квадратов, обобщенный метод наименьших квадратов, анализ образов и альфа факторизация. Работа поделена на две части, в рамках которых реализовались основные задачи исследования. Первая часть посвящена теоретическому анализу, который учитывал как и особенности математического инструментария на который опирается каждый из перечисленных выше методов, так и проведенные мировым научным сообществом исследования, направленные на более детальное изучение возможностей каждого из методов. Результатом решения первой задачи стал разработанный алгоритм выбора оптимального метода выделения факторов, опираясь на цели и задачи исследования, а также на специфику имеющейся выборки. Вторая часть включает в себя применение разработанного в первой части алгоритма на практике: исследование образа демократии среди россиян на базе European Social Survey. С учетом поставленных целей и задач, а также специфики выборки, используя разработанный алгоритм, мы получили, что оптимальных методов выделения факторов два – метод главных осей и обобщенный метод наименьших квадратов. Критериями для сравнения двух моделей факторного анализа стали: процент объясненной дисперсии, общности, корреляционные остатки и факторные нагрузки. Сравнению подверглись не только выбранные с помощью разработанного алгоритма методы, но и вообще все семь рассматриваемых метода. Результатом решения второй задачи стало доказательство того, что деление всех семи изучаемых методов выделения факторов по критерию соответствия цели проведения факторного анализа осмысленно.