Применение методов машинного обучения для идентификации частиц в данных эксперимента LHCb (CERN)

ФИО студента: Королев Сергей Олегович

Руководитель: Жуков Леонид Евгеньевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Год защиты: 2016

В этой работе я исследую данные для задачи предсказания типов частиц в детекторе LHCb и получаю результаты для алгоритмов равномерного бустинга с использованием моделей градиентного бустинга. Я показываю как учёт равно- мерности ответа классификатора в функции потерь модели улучшает её качество в задачах физики высоких энергий и сравниваю ряд моделей как использующих, так и не использующих равномерность в функции потерь. Также я описываю использующиеся системы для предсказания типов частиц и их свойства, показываю улучшения, полученные с помощью современных моделей для задачи обучения с учителем и описываю дальнейшие исследования.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ