Построение математической модели оценки платежеспособности заемщика c помощью методов машинного обучения

ФИО студента: Мельникова Анастасия Валериевна

Руководитель: Вознесенская Тамара Васильевна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2017

Данная работа посвящена оценке платежеспособности заемщиков. В ходе работы был проведён обзор основных методов машинного обучения, которые позволяют классифицировать заемщиков на «хороших» и «плохих». Изучены программные продукты SPSS Statistics, KNIME Analytics Platform и свободная программная среда R. Построены модели с помощью методов логистической регрессии, дерева решений, и два их ансамбля. Также была построена модель методом случайного леса, которая дает наилучшие результаты и обладает хорошей прогностической способностью.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ