• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Анализ качества рыночных данных различных поставщиков в задачах риск-менеджмента

ФИО студента: Ксенофонтова Екатерина Валерьевна

Руководитель: Лапшин Виктор Александрович

Кампус/факультет: Факультет экономических наук

Программа: Финансовые рынки и финансовые институты (Магистратура)

Оценка: 7

Год защиты: 2017

В последнее время все больше возрастает внимание к качеству данных, используемых в различных финансовых расчетах, в том числе в задачах риск-менеджмента. Часто финансовые рыночные данные передаются с большим количеством ошибок, к которым можно отнести пропущенные, аномальные, дублирующие и не соответствующие реальной рыночной ситуации значения. В данной работе описаны существующие алгоритмы фильтрации финансовых данных. Также проведен анализ влияния качества данных на расчет моделей количественной оценки рыночного риска. Результаты исследования показывают, что алгоритм скользящего окна может привести к удовлетворительным результатам по обнаружению выбросов и повысить качество финансовых расчетов.

Текст работы (работа добавлена 15 мая 2017 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ