Прогнозирование отклика клиента с помощью методов машинного обучения

ФИО студента: Ходырева Виктория Константиновна

Руководитель: Вознесенская Тамара Васильевна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2017

Одним из способов повышения эффективности взаимодействия банка с клиентами является рассылка предложений кредитных продуктов только ограниченному числу клиентов с высокой вероятностью отклика. В данной работе рассматривается использование методов машинного для решения задачи прогнозирования отклика. Работа была выполнена на языке Python с использованием реальных данных розничного банка. Описывается процесс построения моделей, включающий в себя сбор информации о клиентах, выявление информативных признаков, настройку гиперпараметров моделей и оценку эффективности полученных моделей. Проводилось сравнение традиционного подхода – использования логистической регрессии с применением алгоритма категоризации признаков с моделями на основе нейронных сетей, случайного леса и градиентного бустинга. По результатам ROC-анализа лучший результат продемонстрировала модель градиентного бустинга.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ