• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Исследование методов вычисления функции энтропии слов в целях кластеризации семейств растений по их геномам

ФИО студента: Пестова Анастасия Сергеевна

Руководитель: Ульянов Михаил Васильевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Программная инженерия (Бакалавриат)

Год защиты: 2017

В работе рассматривается подход к анализу информации, представленной словами конечной длины над конечным алфавитом. Предложен метод построения меры символьного разнообразия слов, основанный на пиковых характеристиках функции энтропии сдвигов. Собственно, функция энтропии сдвигов формализована на основе оператора сдвига один и понятия энтропии дискретных распределений. Приводится модельный пример и результаты применения предложенной меры к кластеризации семейств растений на основе анализа геномов их представителей. Работа содержит 37 страниц, 3 главы, 11 рисунков, 5 таблиц, 23 источника, 5 приложений. Ключевые слова: энтропия сдвигов, мера символьного разнообразия, кластеризация геномов растений.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ