Байесовский подход в задаче сокращения размерности согласно одноиндексной модели

ФИО студента: Казакова Алена Олеговна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Математические методы оптимизации и стохастики (Магистратура)

Оценка: 9

Год защиты: 2017

В данной работе рассматривается один из методов снижения размерности в задаче многомерной регрессии, где требуется восстановить и описать многомерную функцию. Снижение размерности происходит за счёт введения некоторых предположений о структуре модели, а именно, рассматривается так называемая одноиндексная модель регрессии. Для оценки параметров рассматриваемой одноиндексной модели в работе используется байесовский подход, который позволяет описать апостериорное распределение параметров модели. Кроме того, в данной работе предполагается, что неизвестная функция связи может быть представлена в виде линейной комбинации q базисных функций. В зависимости от q в работе численно построены доверительные множества для параметров модели, на основе поведения которых может быть построено правило выбора q, то есть правило выбора модели.

Текст работы (работа добавлена 28 мая 2017 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ