Анализ временных рядов геопространственных данных

Данная дипломная работа посвящена исследованию и применению методов анализа данных в пространстве и времени. Методы были применены к реальному набору пространственно-временных данных о наблюдениях за птицами. Актуальность работы состоит в том, что географические информационные системы (ГИС) используются во многих областях, рассматриваемые методы универсальны. Кроме того, исследований методов анализа пространственно-временных данных меньше, чем работ, посвященных временному и пространственному анализу индивидуально. Также в России проводится меньше орнитологических исследований, которые могли бы внести вклад в сохранение экосистем. В ходе работы была изучена соответствующая научная литература; получен доступ к базе данных eBird; создано средство визуализации с возможностью отображения кластеров, найденных при помощи модели пространственно-временной перестановки; было проведено сравнение моделей (линейная регрессия и нейронные сети), предсказывающих дату прилета птиц. Было подтверждено, что с этой задачей лучше справляются нейронные сети.