Оценка статистических и правиловых методов в задаче выявления плагиата

Развитие цифровых технологий предоставляет широкие возможности как создания плагиата, так и для его выявления. Одной из широко распространённых техник, используемых плагиаторами, является перевод, и исследование переводного плагиата в научных текстах сейчас актуально как никогда. Недостаточно внимания уделяется специфике заимствований в текстах близкородственных языков, хотя эта разновидность плагиата даёт более широкий спектр возможностей для выявления. Данное исследование посвящено оценке эффективности систем, работающих на основе метода семантических векторов и метода правил, в выявлении плагиата в близкородственных языках на материале русского и украинского. В работе дано определение плагиата, описаны методы его выявления и специфика межъязыкового плагиата; собран корпус текстов и выбраны метрики для проверки методов; дана оценка эффективности сервисов “Сравнение диссертаций и поиск плагиата” и Dissernet SemSearch в выявлении русско-украинского плагиата. Прежде оценка эффективности данных методов в работе с межъязыковым плагиатом не производилась. Между тем, в случае успешного прохождения проверки последовательное использование сервисов могло бы существенно упростить процесс выявления плагиата.