Поиск закономерностей на основе меры "полезности" в маркетинговых данных

ФИО студента: Яльницкая Виктория Олеговна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2017

Данная работа посвящена изучению закономерностей в маркетинговых данных с помощью меры полезности. Нахождение такого рода закономерностей способствует выявлению самых распространенных и полезных шаблонов в маркетинговых базах данных. Существует множество способов решения этой задачи в настоящее время. В работе рассматриваются наиболее известные алгоритмы (ассоциативные правила, частые множества), а также алгоритмы, основанные на мере полезности. Данные алгоритмы применяются на базе данных покупательских корзин магазина детской одежды. Приводится теоретическое и практическое сравнение полученных результатов. C помощью извлеченных шаблонов также были построены и сравнены три рекомендательные системы: на основе частых множеств, ассоциативных правил и закономерностей с высокой полезностью.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ