Распознавание иронии: вклад лексических и конституционных признаков

ФИО студента: Макеева Алена Михайловна

Кампус/факультет: Факультет гуманитарных наук

Программа: Теория языка и компьютерная лингвистика (Магистратура)

Год защиты: 2017

Цель данной работы - исследовать признаки, подходящие для извлечения иронии из русскоязычных текстов платформы микроблоггинга Twitter. Сделан обзор предыдущих исследований и подходов к решению задачи. Рассмотрено определение понятий "ирония", "сарказм" и "юмор". Собран корпус из 9530 "твитов", корпус проанализирован, размечен на наличие признаков и лемматизирован. Проведен эксперимент с использованием алгоритма Random Forest Classifier. Предложены методы для последующих исследований по извлечению иронии. Ключевые слова: извлечение иронии, машинное обучение, извлечение тональности, Random Forest.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ