• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Преимущества применения машинного интеллекта в глобальном маркетинге на примере платформы Персадо

ФИО студента: Ефимов Андрей Андреевич

Руководитель: Ойнер Ольга Константиновна

Кампус/факультет: Факультет мировой экономики и мировой политики

Программа: Международный бизнес (Магистратура)

Год защиты: 2017

The purpose of this work is to identify the benefits that are presented by the utilization of machine learning in marketing. This is done by looking at fundamental machine learning and marketing theory and examining existing studies on machine learning in the field. The next step is looking at practical examples of machine learning use by existing companies. After that is done, the Persado platform is then analyzed in order to see firsthand exactly what sorts of benefits machine learning provides. The final step is performing primary research by creating a simplified machine learning model analogous to the one used by Persado to compare it with traditional forecasting methods. As a result, this study empirically demonstrates the benefits of utilizing machine learning in marketing.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ