• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Система анализа текстов научных публикаций на основе методов машинного обучения

ФИО студента: Вороная Ксения Эдуардовна

Руководитель: Крылов Владимир Владимирович

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Интеллектуальный анализ данных (Магистратура)

Год защиты: 2017

В рамках данной работы, на основе методов машинного обучения и NLP, была реализована система, способная проводить полный семантический анализ для коллекции научных текстов (публикаций). Рассматривалась задача автоматического аннотирования текстов, изучены и апробированы несколько наиболее успешных алгоритмов ее решения, также было оценено качество работы этих алгоритмов. Был изучен и опробован подход векторного представления набора документов. Также была исследована зависимость качества определения релевантности научного текста к «идеальному набору» от длины n-грамм, взятых для анализа.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ