Меры сходства и интересности для закономерностей в последовательностях

ФИО студента: Варзин Евгений Игоревич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2017

В ходе данной работы были рассмотрены меры сходства и интересности последовательностей применительно к демографическим данным. Меры сходства оценивают разницу между последовательностями, тогда как меры интересности - их внутреннюю структуру и предсказуемость их следующего элемента. Основные меры перечислены и реализованы на языке программирования R. Данные демографических исследований часто содержат технические ошибки, поэтому значительная часть работы также посвящена их исправлению методами анализа данных и машинного обучения, благодаря чему эти данные могут быть использованы в дальнейших исследованиях.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ