Модель зависимости прибыли компании и рекламных затрат

Настоящая работа посвящена исследованию влияния различных факторов на затраты определенных компаний на маркетинг в интернете (на Google AdWords). Цель исследования – упрощение квартального и годового планирования в компании Google. Задачи, которые были выполнены для достижения данной цели:Изучены различные источники, содержащие в себе информацию об использовании различных методов для того, чтобы предсказывать будущие значения на основе исторических данных, а также на основании других параметров внутри периода; Определены и описаны методы, которые необходимы для решения поставленной цели; Созданы набор данных как из внутренних, так и из внешних источников; Обезличены и проиндексированы полученные данные в целях соблюдения внутренних стандартов конфиденциальности компании Google; Определены факторы, влияющие на затраты компании на Google Ad Network и их степень влияния; Оценены значения параметров, которые были выявлены в предыдущем пункте, в будущем году; Оценено значение целевой переменной (затраты) в будущем году; Оценено распределение затрат на рекламу в зависимости от квартала (сезонные коэффициенты); Оценена точность полученной модели и сравнена с с другими способами предсказания затрат (авторегрессия и временные ряды). В качестве эмпирической базы для данной работы были использованы различные академические источники, посвященные применению нескольких методов машинного обучения (линейной регрессии, авторегрессии и временных рядов) для решения различных задач. Итоговая реализация содержит в себе использование каждого из перечисленных методов и сравнение их между собой. Результатом данного исследования являются три построенные модели, одна из которых на данный момент используется для прогнозирования затрат клиентов в компании Google и показывает достаточно высокую точность.