Разработка автоматизированных процедур выявления аномалий данных в платежной системе ЖКХ

В настоящее время в процессе проверки бухгалтерской отчётности перед аудиторскими компаниями встаёт задача подтверждения выручки от предоставления услуг или продажи товаров. Чаще всего выручка компании напрямую связана с объёмом продаж товаров или услуг, например, выручка предприятия, занимающегося продажей газа физическим лицам равна произведению объёма проданного газа на тариф, установленный компанией или государственным органом. Для учёта начислений и оплат за предоставленные услуги компании используют биллинговые системы, в которых хранятся мастер-данные клиентов (адреса, количество проживающих в квартире, площадь имущества и т. д.), данные по начислению услуг (объём, тариф, хронология) и данные по оплате (кредиторская задолженность). Для того, чтобы уменьшить случайность выбора абонентов для дальнейшей ручной проверки предлагается воспользоваться методами анализа данных для выделения потенциально наиболее подозрительных абонентов, начисления которых, почти наверное, окажутся некорректными или будут являться последствием мошеннических операций. В рамках данной магистерской диссертации разработан метод для определения аномалий в выборках данных из биллинговых систем компаний, предоставляющих услуги ЖКХ.