• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Семина Мария Михайловна
Использование систем больших данных в управлении персоналом
Бизнес-информатика
(Бакалавриат)
8
2017
Несмотря на достаточно большое количество исследований и статей на тему больших данных в управлении персоналом, эта область по-прежнему недостаточно изучена. На сегодняшний день обсуждается вопрос значимости больших данных в HR. Проблема управления человеческими ресурсами заключается в том, чтобы понять, какие решения должны принимать люди, а какие должны быть переданы в руки технологий.

Цель настоящей работы – выявить и исследовать специфику использования больших данных в управлении человеческими ресурсами.

В соответствии с намеченной целью были поставлены следующие задачи:

• Рассмотрение понятий «большие данные» и «управление человеческими ресурсами».

• Обзор и анализ трендов диджитализации HR.

• Анализ направлений управления человеческими ресурсами, в которых используются системы больших данных.

• Описание подхода, объединяющего культурный профиль сотрудника и системы больших данных.

• Рассмотрение преимуществ и рисков данного подхода.

• Прогнозирование факторов, которые способствуют развитию благоприятной среды для работы с аналитическими инструментами.

Среди методов использовались как теоретические: изучение научной и специальной литературы, – так и прикладные: анализ трендов в сфере управления человеческими ресурсами, сравнительный анализ, визуализация подхода для найма и отбора сотрудников.

В ходе исследования была выявлена одна из главных проблем отбора персонала – выявление личностных качеств кандидата. В качестве возможности совершенствования процесса рекрутмента предложено использование культурных профилей, составленных на основании этнометрических параметров Г. Хофстеде на примере стран США и России. Следующий этап предлагаемого подхода – использование анализа больших данных по конкретным профессиональным навыкам и личностным качествам кандидата. В работе также рассмотрены преимущества и риски данного подхода и факторы, которые могут способствовать развитию использования аналитических средств и больших данных в организациях.
Текст работы (работа добавлена 19 мая 2017г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР