Моделирование склонности клиентов к мошенничеству в автостраховании

Данная магистерская диссертация посвящена проблеме мошенничества в сфере страхования. В работе проводилось исследование вопроса выявления мошенничества в убытках по ОСАГО. Поскольку для российского рынка подобного исследования ранее не проводилось, в ходе анализа получилось выявить некоторые особенности именно для России. Целью данной работы было не столько предоставить готовую модель, которую можно было бы применять в страховых компаниях для выявления мошенничества в ОСАГО, сколько представить подход использования методов интеллектуального анализа данных для выявления подозрительных убытков и проверить применимость использования скоринговой методики в данных целях, а также выявить взаимосвязи, уникальные для российского рынка. На основании изученной литературы, была определена методика построения модели – скоринговая модель на основе логистической регрессии, были выделены предположительные факторы влияния и были выдвинуты гипотезы о применимости данной модели для решения задачи исследования, а также о значимости популярных и специфических факторов. В ходе исследования для проверки данных гипотез была собрана и обработана информация об убытках в ОСАГО, состоящая из 1339 наблюдений, 337 из которых являются мошенничеством. На ее основе была построена модель, с достаточно хорошей точностью определяющая вероятность наличия мошенничества. В итоге были получены следующие результаты: подтверждено сильное положительное влияние на вероятность мошенничества популярных факторов, а также выявлены специфические для российского рынка факторы – канал заявления убытка и принадлежность к региону с высоким уровнем риска и убыточности.