Робастные методы сжатия многомерных показателей

ФИО студента: Варданян Гегам Сейранович

Руководитель: Горяинова Елена Рудольфовна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Оценка: 8

Год защиты: 2017

Эта работа посвящена оптимизации известного метода сжатия главных компонент. В работе будут предложены робастные оценки, которые улучшат метод на зашумленных данных. Так же будут сформированы критерии оценки качества сжатия. Все методы сжатия реализованы мной на языке программирования python и тестированы на разных данных. Проведен сравнительный анализ методов. Таким образом объектом исследования является метод главных компонент. Основной целью работы является разработка новых робастных методов и сравнительный анализ методов на смоделированных и реальных данных, и выявления достоинств недостатков новых методов.

Текст работы (работа добавлена 29 мая 2017 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ