Оценка оптимального индивидуального режима непрерывного воздействия

Индивидуальный режим воздействия (ИРВ) является правилом, рекомендующим лечение на основании индивидуальных особенностей пациента, ранее примененных методов лечения и их результатов. Несмотря на то, что существует множество способов для оценки ИРВ с дискретными воздействиями, алгоритмы для оценки непрерывного воздействия только начали появляться. В данной работе предложен новый подход к оценке индивидуального режима непрерывного воздействия, основанный на явном моделировании неопределенности в исходах лечения, а также среднего будущего исхода. Метод склонен назначать лечения, соответствующие лучшему среднему результату и меньшей дисперсии. Эксперименты показывают, что учет неопределенности в процессе оценки ИРВ позволяет получить алгоритм, назначающий лучшее лечение, чем стандартные подходы, основанные на косвенной оценке режима. По сравнению с существующими аналогами (включая Филина), предлагаемый метод показывает более высокую производительность с точки зрения максимизации функции ценности, имеет неплохую интерпретируемость, и может быть обобщен на взаимозависимые непрерывные воздействия.