• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Коночкин Артём Игоревич
Анализ и управление процессами в цепях поставок с применением технологии больших данных
2017
Актуальность темы диссертационной работы состоит в том, что логистическая интеграция невозможна без ИТ-инфраструктуры. Необходимо создание поддерживающей инфраструктуры, объединяющей различные сервисы в единую цифровую модель.

Практика BD играет важную роль в управлении цепями поставок бизнес-организаций и регулирует логистические процессы с использованием аналитики больших данных. Работа с большими данными и их анализ является неотъемлемой частью этого аспекта деятельности логистических организаций.

В ходе работы по теме данного диссертационного исследования, нами было изучено большое количество отечественных и зарубежных литературных источников, учебников и научных статей. Каждая теорестическая и практическая глава раскрывает тему работы и дает ответы на поставленные вопросы.

В работе показаны возможности и области применения технологий BD и методов их анализа в УЦП на основе анализ литературы относительно применения BD в стратегиях и операциях в ЦП, разработано приложение на основе BD в области отношений с клиентами и прогнозирования спроса в ЦП c применением методов.

Также показана связь с основными процессами в ЦП, что позволило выполнить организационный дизайн, построить стратегию и процессы CRM, показать связь DP с другими процессами в ЦП, для которых организуются управление информационными потоками, строятся цифровые интегрированные операционные модели, интерфейсы, поддерживающая ИТ-инфраструктура на основе облачных технологий.

Таким образом, ни одна современная компания не обходится без обработки цифровой информации, и темпы роста объема информации с каждым днем повышаются. Качество обработки и полнота информации являются залогом принятия правильных управленческих решений. На «плаву» большого потока информации останутся те компании, которые правильно понимают проблему и адекватно занимаются ее решением, в том числе развивая и внедряя технологии Big Data.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР