Анализ и управление процессами в цепях поставок с применением технологии больших данных

Актуальность темы диссертационной работы состоит в том, что логистическая интеграция невозможна без ИТ-инфраструктуры. Необходимо создание поддерживающей инфраструктуры, объединяющей различные сервисы в единую цифровую модель. Практика BD играет важную роль в управлении цепями поставок бизнес-организаций и регулирует логистические процессы с использованием аналитики больших данных. Работа с большими данными и их анализ является неотъемлемой частью этого аспекта деятельности логистических организаций. В ходе работы по теме данного диссертационного исследования, нами было изучено большое количество отечественных и зарубежных литературных источников, учебников и научных статей. Каждая теорестическая и практическая глава раскрывает тему работы и дает ответы на поставленные вопросы. В работе показаны возможности и области применения технологий BD и методов их анализа в УЦП на основе анализ литературы относительно применения BD в стратегиях и операциях в ЦП, разработано приложение на основе BD в области отношений с клиентами и прогнозирования спроса в ЦП c применением методов. Также показана связь с основными процессами в ЦП, что позволило выполнить организационный дизайн, построить стратегию и процессы CRM, показать связь DP с другими процессами в ЦП, для которых организуются управление информационными потоками, строятся цифровые интегрированные операционные модели, интерфейсы, поддерживающая ИТ-инфраструктура на основе облачных технологий. Таким образом, ни одна современная компания не обходится без обработки цифровой информации, и темпы роста объема информации с каждым днем повышаются. Качество обработки и полнота информации являются залогом принятия правильных управленческих решений. На «плаву» большого потока информации останутся те компании, которые правильно понимают проблему и адекватно занимаются ее решением, в том числе развивая и внедряя технологии Big Data.