Прогнозирование цен на недвижимость с помощью методов машинного обучения

ФИО студента: Свирчков Дмитрий Васильевич

Руководитель: Ратникова Татьяна Анатольевна

Кампус/факультет: Факультет экономических наук

Программа: Прикладная экономика (Магистратура)

Год защиты: 2017

Особенности функционирования рынка недвижимости накладывают некоторые специфические ограничения на построение моделей, усложняют процесс моделирования. И возникает вопрос, а что мы вообще хотим получить и для чего? Предсказанная стоимость может стать ориентиром для индивидов, при принятии решения о покупке того или иного объекта недвижимости. Строительные и инвестиционные организации на этапе планирования характеристик будущей застройки могут быть заинтересованы в прогнозировании стоимости объектов с различными заданными атрибутами. И эта оценка будет тем точнее, чем лучше качество модели, чем ближе модель улавливает всю сложность жизни.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ