Адаптация музыкального произведения под определённый музыкальный стиль на основе алгоритмов машинного обучения

ФИО студента: Мистюков Евгений Владимирович

Руководитель: Александров Даниил Александрович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Системная и программная инженерия (Магистратура)

Оценка: 8

Год защиты: 2017

Область машинного обучения на текущий момент является одной из самых важных и растущих научный областей. Существует множество алгоритмов, работающих с изображениями, но внимание к музыке также постепенно растет. Некоторые алгоритмы работают с классификацией музыкальных произведений по жанрам, тогда как другие имеют дело с созданием новых произведений. Ключевой идеей этой работы является слияние двух песен в одну. В работе раскрыты теоретические основы нейронных сетей и convolutional сетей в частности, описана рабочая модель создания музыкального произведения из двух входных произведений и показано как параметры сети могут быть оценены и изменены, чтобы лучше подходить модели и создавать качественных результаты.

Текст работы (работа добавлена 5 июня 2017 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ