Прогнозирование оттока клиентов для управления взаимоотношениями с клиентами в банковской сфере

В любых отраслях бизнеса, где собирается большое количество данных, пригодных для анализа, применяются техники машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Одним из популярных примеров использования машинного обучения в реальной жизни – прогнозирование оттока клиентов. Предсказывание оттока позволяет заблаговременно начать удержание склонных к оттоку клиентов, тем самым уменьшить количество пользователей, которые перестают пользоваться продуктами кампании. Целью данного проекта является построение модели оттока клиента для CRM отдела банка, используя язык программирования python и свободно распространяемые библиотеки. Полученная модель затем используется для выделения сегмента пользователей, склонных к оттоку, с которыми затем проводятся целевые коммуникации с целью удержания. В работе описан процесс построения модели, начиная со сбора данных и заканчивая оценкой полученных результатов. Ожидается, что разработанное решение превзойдет существующие решения, используемые в банке на данный момент, в плане затрат и точности предсказания.