Разработка математического и программного обеспечения подсистемы прогнозирования товарооборота для оптово-розничной компании

От правильного управления хранения товаров на складе зависит финансовое состояние компании. Целью данной работы является анализ и реализация математических методов прогнозирования товарооборота на базе платформы 1С «Предприятие» для организаций, занимающихся оптово-розничной торговлей компьютеров, офисного оборудования и комплектующих к ним на примере ООО «Аскад-ПП». Использование математических методов прогнозирования товарооборота поможет оптимизировать складские товарные запасы и будет способствовать увеличению прибыли предприятия. Для анализа деятельности компании применяется CASE- средство AllFusion ProcessModeler – программа, позволяющая моделировать и анализировать любые бизнес-процессы. Рассматриваются три математических метода прогнозирования объема продаж, сравниваются между собой и принимается решение по выбору наиболее оптимального математического метода. Последний этап заключается в разработке подсистемы прогноза товарооборота с помощью метода сезонных волн, так как именно этот метод имеет наименьшую сумму квадратов отклонений. Реализация данной подсистемы в дальнейшем должна обеспечить автоматизацию процесса формирования планового заказа на закупку товара, опираясь на данные о его продажах, тем самым оптимизируя остатки товара на складе. Также это поможет улучшить информационное взаимодействие работы отдела закупки и отдела продаж, повысит качество работы сотрудников, окажет влияние на дальнейшее экономическое развитие предприятия.