• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Графические модели и их приложения в моделировании экономических процессов

ФИО студента: Вотинов Антон Игоревич

Руководитель: Панов Максим Евгеньевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Математические методы оптимизации и стохастики (Магистратура)

Оценка: 9

Год защиты: 2017

Использование структурных моделей является естественным спосо- бом решения многих прикладных задач, включающих в себя прогнозирование динамики временных рядов. Тем не менее, при таком подходе возникает проблема идентификации — ситуации, когда коэффициенты модели не могут быть определены единственным образом. В настоящей работе предлагается использовать методы обучения байесовских сетей для идентификации и оценки коэффициентов. Было показано, что ал- горитмы обучения байесовских сетей позволяют решить указанную проблему.

Текст работы (работа добавлена 30 мая 2017 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ