Применение методов регрессии и нейронных сетей для анализа данных производственного процесса

ФИО студента: Фалетов Константин Эдуардович

Руководитель: Кычкин Алексей Владимирович

Кампус/факультет: Факультет экономики, менеджмента и бизнес-информатики

Программа: Программная инженерия (Бакалавриат)

Год защиты: 2017

Работа была выполнена студентом НИУ ВШЭ – Пермь, факультета экономики менеджмента и бизнес-информатики, направления «Программная инженерия». Название работы: «Применение методов регрессии и нейронных сетей для анализа данных производственного процесса». Работа содержит в себе процесс проектирования и создания системы для анализа данных на производстве. Работа будет полезна читателям, занимающимся созданием систем для анализа данных. Количество изображений в работе: 21. Количество страниц в работе без приложений: 41. Количество приложений: 2. Количество страниц с приложениями: 53. Работа выполнена на кафедре информационных технологий в бизнесе НИУ ВШЭ – Пермь.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ