• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Применение глубокого обучения в задаче классификации нормы и патологии по снимкам МРТ головного мозга

ФИО студента: Сафиуллин Амир Эдуардович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Год защиты: 2017

В данной работе рассматривалась проблема классификации структур- ных МРТ на примере классификации заболевания Альцгеймера. В данной работе предложено несколько архитектур трёхмерных свёрточных сетей для задачи классификации МРТ снимков головного мозга, а также по- казана эффективность предложенных архитектур на данных Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative, одной из крупнейших публичных выборок данных. Полученные результаты свидетельствуют, что свёрточные сети мо- гут успешно использоваться для классификации трёхмерных медицинских изображений, несмотря на малый объем выборок и высокую размерность данных. Главным преимуществом предложенного метода является простота ис- пользования и отсутствие необходимости в ручного выделения признаков. Предложенный подход может оказаться полезным для быстрой классифи- кации любых МРТ снимков без дополнительных затрат по времени и вы- числениям на генерацию признаков, при условии автоматизации процесса удаления черепа и нормализации входных данных. Ключевые слова: НЕЙРОНАУКИ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, КЛАССИ- ФИКАЦИЯ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ