Нахождение разреженных главных компонент с помощью методов кластеризации графов

ФИО студента: Кузнецов Кирилл Николаевич

Руководитель: Панов Максим Евгеньевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Математические методы оптимизации и стохастики (Магистратура)

Оценка: 7

Год защиты: 2017

В данной работе рассмотрены методы поиска разреженных главных компонент. Данный класс задач необходим для понижения размерности с сохранением интерпретируемости признаков. На основе существующих методов понижения размерности и метода кластеризации графов предложен новый метод понижения размерности с использованием кластеризации графов. Предложенный алгоритм использует метод кластеризации графов (Louvain), с помощью которого выделяются группы зависимых признаков. К группам признаков применяется метод главных компонент. Тем самым получается задача разреженных главных компонент. В данной работе сравниваются численные результаты, полученные с помощью нового метода и классического SPCA.

Текст работы (работа добавлена 30 мая 2017 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ