• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Применение глубинных нейронных сетей для принятия решений в шутере от первого лица

ФИО студента: Кашин Андрей Андреевич

Руководитель: Макаров Илья Андреевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Оценка: 8

Год защиты: 2017

Обучение с подкреплением ——- многообещающая область машинного обучения, нацеленная на решение задач оптимального управления, основання на автоматическом обучении алгоритмов по наблюдениям и наградам. Тем не менее, задача оптимизации возникающая в данном подходе зачастую оказывается сложнее стандартных задач обучения с учителем. Более того, в процессе обучения принимают участие несколько разнородных компонент: окружения, агенты и учителя. Построение эффективной архитектуры для обеспечения взаимодействия этих компонент оказывается сложной задачей. В данной работе мы предлагаем и исследуем одну из таких архитектур, способную использовать CPU и GPU ресурсы для обучения агента, основанного на технике Q-learning. Мы сравниваем нашу реализацию с алгоритмом DQN на стандартных задачах из симуляторов видео-игр Atari и VizDoom, и показываем, что она обладает более высокой скоростью обучения и более эффективно использует ресурсы GPU.

Текст работы (работа добавлена 30 мая 2017 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ