• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Кашин Андрей Андреевич
Application of Deep Neural Networks for Decision Making in First-person Shooter
Науки о данных
(Магистратура)
8
2017
Reinforecement learning is the promising machine learning area that aims to solve hard

real-world control tasks, through automatic learning from experience and rewards.

This promise, though, comes with the unique challenges from the algorithmic and

optimization perspective, often very different from the ones faced by supervised learning

techniques. Moreover, the training procedure now involves multiple components such as

environments, agents and learners. Choosing the efficient architecture for training this

components in tandem while ensuring the best software and hardware performance can

be difficult. In this work we develop one such architecture that is able to leverage

hybrid CPU/GPU systems to train a reinforcement learning agent based on Q-learning.

We compare our implementation with DQN on benchmark tasks from Atari and VizDoom simulator

and show that it achieves faster training speed and better hardware utilization.
Текст работы (работа добавлена 30 мая 2017г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР