Статистическое исследование и моделирование цифрового неравенства

Основным препятствием для планов по встраиванию Российской Федерации в систему мирового информационного пространства и формированию на её территории цифрового общества является асимметрия в уровне информатизации населения – цифровое неравенство. Количественное измерение информационной пропасти, оценка направления её динамики и определение факторов, оказывающих влияние на доступ населения к ИКТ, представляют собой основные цели данной работы. В рамках исследования, основываясь на методе главных компонент, разработана методология расчёта индекса «Доступа к ИКТ», улавливающего два измерения цифрового неравенства – в доступе к базовым ИКТ, таким как мобильные телефоны, персональные компьютеры и интернет, и в доступе к услугам проводной сети, выраженным в показателях фиксированного телефонного подключения и широкополосного стационарного интернета. Разрыв по технологиям проводной сети гораздо шире цифровой пропасти по базовым ИКТ. Зафиксировано ежегодное снижение цифрового неравенства по абсолютным значениям индекса, отмечена пространственная зависимость в уровнях доступа к информационно-коммуникационным технологиям. На базе индикаторов индекса проведена многокритериальная кластеризация по методу Варда и методу k-средних для изучения структуры явления. Определены три кластера регионов: ведущие, догоняющие и отстающие. Выявление детерминант межрегионального информационного разрыва по композитному индексу и его субиндексам в отдельности проведено при помощи анализа панельных данных по 81 субъекту за период с 2011 по 2015 гг.. В исследовании были задействованы 12 факторов, разделенных на 4 смысловые группы: демографические, экономические, тарифные и измеряющие качество человеческого капитала. Многогранный статистико-эконометрический анализ явления позволяет оценивать эффективность проводимой политики в сфере информационно-коммуникационных технологий и разрабатывать таргетированные меры по улучшению ситуации на базе полученных в ходе исследования результатов.