• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Разработка алгоритма машинного обучения для выявления стилистики художественного текста

ФИО студента: Цыпляев Александр Сергеевич

Руководитель: Кащеев Николай Иванович

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Программная инженерия (Бакалавриат)

Год защиты: 2017

В работе описан процесс создания и описание алгоритма машинного обучения, который может быть использован при определении авторства. Множество методов, которые могут быть использованы при разработке алгоритмов машинного обучения, описаны в работе. Также описан разработанный алгоритм. Наибольший вклад работы - разработка жизнеспособного алгоритма, который может помочь в идентификации автора без дополнительной информации о заданном тексте.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ