Возможности анализа данных интернета вещей как инструмента для достижения маркетинговых целей

Интернет вещей - это перспективная технология, которая в будущем сможет повлиять на многие сферы жизни, в том числе принести новые возможности для бизнеса, и в частности для маркетинга. Маркетинг на основе использования интернета вещей – это новая область, которая, хотя и обещает принести огромные выгоды для компаний, только начинает быть исследованной. Целью работы является ответ на вопрос о том, как Интернет вещей и данные, полученный с устройств (вещей), могут быть использованы для получения новых данных о пользователях и использованы в маркетинговых системах. Был проведен анализ существующих маркетинговых платформ и научной литературы, в результате чего были выделены несколько категорий применения интернета вещей в маркетинговых системах, а также выделены основные направления для дальнейшего изучения. Были выделены и классифицированы основные сценарии, которые позволяют использовать данные с устройства интернета вещей для достижения маркетинговых целей, выделены и систематизированы основные технологии, которые возможно использовать для реализации сценариев, и получаемые знания. При разработке системы анализа данных интернета вещей для маркетинга потребуется выбор из многих существующих платформ и видов устройств, поэтому был проведен анализ существующих платформ интернета вещей, платформ анализа данных и видов устройств. Поскольку система взаимодействует с множеством различных платформ, был сделан упор на использование существующих возможностей интеграции с различными системами. Для реализации подобного вида маркетинговых систем с использованием возможностей анализа данных интернета вещей, были разработаны требования с использованием классификации FURPS+ и практические рекомендации к архитектуре системы обработки данных.