Анализ нарративов в норме, при афазии и усвоении иностранного языка

Предпосылки: Множество исследований проведено по всему миру с использованием фильма «о грушах», в том числе на его основе собран корпус Russian Clips, содержащий нарративы людей c афазией и правополушарными повреждениями. В данной работе материал корпуса Russian CliPS, объединен с нарративами людей, изучающих русский язык как иностранный, для реализации задачи автоматического анализа речи и автоматической классификации с использованием методов машинного обучения. Цели: Проверить возможность применения методов машинной классификации к речи нестандартных носителей русского языка и проверить ее эффективность. Материал: 4 группы текстов. Три взяты из корпуса Russian CliPS: тексты здоровых носителей русского языка (n=10), людей с динамической афазией (n=8), людей с акустико-мнестической афазией (n=10). Специально собраны тексты людей изучающих русский язык как иностранный (n=8). Метод: Автоматическая классификация проводилась с помощью трех алгоритмов машинного обучения: Random Forest, Extra Trees и Neural Network. Результаты: (1) Создан подкорпус пересказов фильма “о грушах”, собранных у людей, изучающих русский язык. (2) Результаты классификации показали, что акустические и лексические характеристики текста являются вполне достаточными для классификации. (3) Все алгоритмы с трудом различают тексты последней группы и тексты людей с динамической афазией. В то же время противопоставление с акустико-мнестической афазией распознается намного успешнее, что позволяет сделать вывод о внешней схожести проблем с реализацией дискурса у первых двух групп.