Анализ успеваемости студентов на основе рейтинга ВШЭ и логов присутствия в сети Вконтакте

В рамках выпускной квалификационной работы был рассмотрен вопрос о наличии влияния социальных сетей на академическую успеваемость студентов высших учебных заведений. Главной задачей являлось определение наличия (и степени) зависимости академической успеваемости студентов от количества времени, проведенного ими в соцсети «ВКонтакте». В качестве данных для проведения анализа была использована информация об «онлайн»-статусе в социальной сети «ВКонтакте» (16 дней с 9:00 до 18:00 с пятиминутным временным интервалом), а также данные об академической успеваемости студентов и их расписании, взятые из открытых источников на сайте ВШЭ. Объединив все эти данные можно было понять, сколько времени в каждый конкретный день, на каждом конкретном занятии студент проводил в социальной сети. Для автоматизации сбора данных было разработано два приложения. Первое – для автоматического «опроса» студентов на предмет нахождения «онлайн» в социально сети «ВКонтакте» (язык разработки – C#). Второе – для автоматизации сбора данных о расписании с сайта Высшей школы экономики (язык разработки – Python). В качестве способов анализа собранных данных были использованы линейная регрессии, логистическая регрессия и коэффициент ранговой корреляции Спирмена. В результате, основная гипотеза о влиянии количества времени, проведенного «онлайн» во время занятий в высшем учебном заведении на академическую успеваемость студентов, подтвердилась лишь частично, однако полученные результаты и проделанная работа может быть использована для более глубокого изучения данного вопроса в будущем или при в других условиях.