Алгоритмическое прогнозирование рейтинга фотографии в социальных сетях

Развитие методов анализа данных и машинного обучения, повлекло созда- ние методов для прогнозирования поведения и пользователя, применяемое в раз- личных областях. Кроме того, в последнее время внимание получили задачи, свя- занные с анализом медиа данных естественного происхождения (изображения, видео, аудио): значительных успехов удалось достичь в задачах классификации объектов на изображении, обнаружение различных объектов на изображении (ли- ца, пешеходы, автомобили, пр.), сегментация изображений Целью данной работы является создание и реализация алгоритма для ав- томатического предсказания популярности фотографии в социальной сети с ис- пользованием методов машинного обучения и обработки изображений. А так же оценка точности получаемых предсказаний на реальных данных. В качестве при- мера используется социальная сеть, ориентированная на фотографии «Instagram». В данной работе не рассматриваются социальные факторы, влияющие на попу- 3лярность конкретного снимка, а анализируется только информация, которая явля- ется наиболее общей для всех возможных фотографий.