Диалоговая система для автоматизированной оценки уровня зрелости риск-менеджмента в компании с использованием элементов искусственного интеллекта

ФИО студента: Кирщеня Виталий Валерьевич

Руководитель: Фомичев Владимир Александрович

Программа: Системы больших данных (Магистратура)

Оценка: 10

Год защиты: 2017

Данная магистерская работа представляет собой исследование подходов к оценке уровня зрелости риск менеджмента в организации. В данной работе разработана система, которая позволяет автоматически оценить уровень зрелости риск менеджмента в компании и предоставляет результаты пользователю. Система отправляет пользователю набор вопросов и после их анализа автоматически определяет уровень зрелости риск менеджмента. Анализ осуществляется с помощью модели машинного обучения, использующей исторические данные опроса 2016 года. Также, предоставляется возможным получить основные рекомендации для перехода на следующий уровень зрелости. Данная система будет полезна компаниям, желающим оценить и улучшить свой уровень зрелости риск менеджмента.

Текст работы (работа добавлена 20 мая 2017 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ