• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Дроздова Валерия Юрьевна
Разработка нейросетевой системы прогнозирования динамики цен на российском рынке фьючерсных контрактов
Фундаментальная информатика и информационные технологии
(Бакалавриат)
8
2017
В данной работе рассматривается разработка системы анализа и прогнозирования на базе нейронной сети. Предметом исследования является построение и обучение самоорганизующейся карты Кохонена как универсального аппарата моделирования процессов и решения прикладных задач прогнозирования и классификации. В качестве объектов исследования выбраны инструменты финансового рынка. Анализируемый инструмент – фьючерсный контракт на индекс РТС (далее - РТС). Цель работы - создание нейросетевой системы для эффективного прогнозирования финансовых рынков. В процессе работы была создана самоорганизующаяся карта Кохонена для анализа биржевых данных на основе их корреляции. Данная работа состоит из одиннадцати разделов, пять из которых – основная часть работы, раскрывающая математическое описание нейросетевой модели и ее практическое применение. Во Введении представлено общее понятие искусственного интеллекта, а также актуальность использования выбранной нейросетевой модели. В Постановке задачи описаны цель исследования и результат, который необходимо получить. Раздел Математическая формализация содержит математические формулы, лежащие в основе нейронных сетей. Описание кохоненоподобной нейросетевой модели включает в себя общее представление модели работы самоорганизующихся карт. В Алгоритме обучения сети Кохонена рассматривается алгоритм обучения и модель нейронной сети, применяемой в данной работе. В разделе Экспериментальные исследования представлен результат работы программного обеспечения, оценена его эффективность в практическом применении. Раздел Заключение посвящен основным выводам, основанным на результатах работы системы. В Приложении представлен программный код и его описание. Программное обеспечение реализовано на языке C# в среде разработки Visual Studio.
Текст работы (работа добавлена 24 мая 2017г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР