Анализ методов обработки естественного языка для определения полезности отзывов

ФИО студента: Милеев Алексей Юрьевич

Руководитель: Яворский Ростислав Эдуардович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Оценка: 8

Год защиты: 2017

В работе рассматриваются советы по международным аэропортам на английском языке, собранные с ресурса Foursquare. Цель этого исследования - определить комбинацию методов обработки естественного языка и машинного обучения, позволяющую наиболее точно классифицировать отзыв как полезный, либо бесполезный. В этом исследовании рассматривается ряд методов для определения тональности текста и выделения именованных сущностей с целью определить комбинацию методов, дающую набор признаков, позволяющий методам машинного обучения (как классическим, так и современным - нейронные сети) наиболее точно определить, является ли совет полезным в практическом смысле для путешественника. В результате работы определена комбинация методов, наиболее точно (74% точности) определяющая, является ли совет по аэропорту полезным.

Текст работы (работа добавлена 25 мая 2017 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ