Классификация спроса аренды квартир (Kaggle Competitions Project)

ФИО студента: Казёнова Наталия Сергеевна

Программа: Системы больших данных (Магистратура)

Оценка: 9

Год защиты: 2017

Основная идея магистерской работы заключается в демонстрации стандартных методов предиктивного моделирования и анализа данные, выявлении гипотез об основных стадиях в решении бизнес проблем с помощью платформы Kaggle и проверка гипотез в соревновании “Two Sigma Connect: Rental Listing Inquires”. Анализ гипотез в соревновании позволит обнаружить основные аспекты в решении бизнес задач при помощи соревновательных платформ, таких как Kaggle.

Текст работы (работа добавлена 21 мая 2017 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ